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Governance — Kontrollen für KI-Nutzung in regulierten Organisationen

Governance-Programm-Mark

Implementierte Infrastruktur für browsernative DLP, Policy-Durchsetzung, Audit-Evidenz und kontrollierte Einsätze von KI-Workflows.

cybiont Governance ist für Organisationen gebaut, die ihren Mitarbeitenden KI-Systeme zugänglich machen müssen, ohne Kontrolle über vertrauliche Daten, Policy-Grenzen und Audit-Evidenz zu verlieren.

Das Substrat richtet sich an KI-Einsätze in regulierten Branchen — Finanzwesen (FINMA), kritische Infrastrukturen (EU AI Act), Schweizer und EU-Datenresidenz.

Stack im Überblick

  • Modellebene. Foundation-Modelle, feingetunte LLMs, Tool-Use-Agenten.
  • DLP-Ebene. Browsernative Durchsetzung an der Mensch–KI-Schnittstelle; semantische Klassifizierung ausgehender Inhalte. Implementierte Produktlinie.
  • Governance-Ebene. Policy-Durchsetzung und Audit-Evidenz rund um die Mensch–KI-Grenze. Implementiert / kontrolliertes Deployment.
  • Daten und Residenz. CH/EU-Kontrolle; BYO-Cloud-Datasets.
  • Deployment. Azure, AWS, GCP, On-Premise / Air-Gapped.
  • Audit-Evidenz. Manipulationssichere Aufzeichnungen von Eingaben, Ausgaben und Policy-Entscheidungen, unter Kundenkontrolle aufbewahrt.

Die Plattform ist infrastruktur-agnostisch: Kontrolle und Audit-Evidenz liegen beim Kunden, nicht beim Hyperscaler.

Kernmodule

Datenleck-Prävention (DLP) — implementierte Produktlinie

Browsernative Kontrollen an der Mensch–KI-Schnittstelle. Sensible Inhalte werden klassifiziert, bevor sie den Mandanten verlassen; Policy-Entscheidungen werden für Audit und Review protokolliert.

Compliance-Ledger — implementiert / Diligence verfügbar

Manipulationssicherer Evidenz-Datensatz für KI-Interaktionen und Policy-Entscheidungen, der aufsichtsrechtliche und interne Audit-Workflows unterstützt. Technische Diligence ist unter wechselseitiger NDA verfügbar.

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Governance-Workflow — implementiert / kontrolliertes Deployment

Risikoadaptiver Richtlinien- und Review-Workflow für menschliche und KI-gestützte Arbeit. Er erzwingt Zugriff, Review, Eskalation und Evidenzerfassung über kunden-kontrollierte Deployments hinweg. Der Deployment-Umfang wird einzelfallweise vereinbart.

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Trusted Execution — Deployment-Architektur / partnerabhängige Integration

Deployment-Muster für Workloads, die stärkere Isolation, Schlüsselmaterial unter Kundenkontrolle und deployment-spezifische Evidenzerfassung benötigen. Die Integration hängt von Kundenumgebung und Infrastruktur-Partner ab.

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Regulatorische Ausrichtung

Ausgelegt auf KI-Governance im Finanzsektor und auf die risikobasierte Compliance-Struktur der Verordnung (EU) 2024/1689 (EU AI Act). Schweizer Rechtsraum. nDSG-/DSGVO-konforme Datenverarbeitung.

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