Wissenssysteme – genetisch, kulturell, computergestützt – sind dissipative Strukturen im Sinne Prigogines: Sie halten lokale Ordnung nur, solange sie Entropie an ihre Umgebung abgeben. Eine Zelle, eine Bibliothek, eine Reasoning-Maschine – jede bleibt bestehen, weil sie freie Energie gegen den Drift zur Unordnung verbraucht. Die Rechnung ist physikalisch.
Datenbewegung ist eine architektonische Grenze und ein Motiv der separaten Gentian-Silizium-Forschungslinie. Deren öffentliches Physical-Design-Ergebnis umfasst Fläche und ein Timing-Budget in einem reinen Logik-Flow mit akademischem PDK. Gentian selbst ist das Multi-GPU-Softwareprodukt.
Notizen
Beide Texte liegen ausschliesslich in englischer Sprache vor. Die Titel bleiben unübersetzt, damit sie zitierbar und auffindbar bleiben.
Knowledge and Entropy — From Living Systems to AI
Thermodynamische Einordnung der Wissensverstärkung: freie Gibbs-Energie, Reduktion der Shannon-Entropie, dissipative Strukturen, Landauer-Prinzip.
The Historical Evolution of Knowledge Systems
Epochen der Wissensevolution — genetische Vererbung, soziales Lernen, Sprache, Schrift, Druck, digitale Systeme, KI — durch dieselbe thermodynamische Linse betrachtet.